Tri automatisé
par reconnaissance d'images

Système intelligent de reconnaissance et de tri en temps réel des déchets.

Une erreur de tri, et votre benne est refusée. Résultat : des pénalités financières pour vous, et des ressources non valorisées.

Notre système de vision IA analyse la composition de chaque flux en temps réel, avant que la contamination ne détruise la valeur.

En développement : le système de tri automatique adapté à votre infrastructure.

Le coût réel d'un tri non maîtrisé

25–30%
de bennes de biodéchets refusées en centre de tri pour cause de contamination
Source : ADEME, étude collecte biodéchets 2023
~80 €
par tonne : surcoût moyen de retri manuel d'un flux contaminé
Source : SYCTOM, rapport biodéchets Île-de-France
1 500 €
d'amende par infraction de tri non-conforme à la loi AGEC
Source : art. R541-78-3 du Code de l'environnement
< 1%
d'inertes tolérés dans le digestat. Au-delà, lot non commercialisable
Source : norme NF U44-051, qualité digestat

Avantages du tri automatisé par IA

Précision exceptionnelle

Reconnaissance d'images basée sur neural networks. Taux de précision > 98% pour identifier compositions et contaminants — assez fiable pour certifier vos flux auprès de vos clients ou donneurs d'ordre publics.

98%
Précision de classification

Traitement temps réel

Analyse instantanée de chaque flux entrant. Comprenez immédiatement les variations de qualité de vos biodéchets et redirigez automatiquement vers le bon traitement.

500 ms
Temps d'analyse par article

Réduction des rejets

Élimination automatique des contaminants. Plus de pertes de valeur sur les tonnes traitées : la qualité du flux entrant est maximisée.

95%
Qualité du flux entrant

Optimisation continue par IA

L'algorithme s'améliore progressivement. Apprentissage à partir de chaque item trié pour améliorer performances.

+5% / mois
Amélioration des modèles

Projet actuellement en R&D

RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT

Notre équipe d'ingénieurs en IA et robotique développe un système de tri intelligent sur mesure. Tests de caméras vision industrielles, optimisation des modèles ML et intégration avec les biodigesteurs en cours.

Disponibilité estimée : Fin 2026 / Début 2027

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